一个 2.7 亿的模型可能会产生虚假的参数值。如果没有约束，请求“把它变成红色”可能会生成 {“color”: “crimson”} 或 {“color”: “rouge”}。枚举类型强制模型仅从有效值中选择，从而确保函数调用的可靠性。
* LeetCode 739. 每日温度
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在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。。关于这个话题，Line官方版本下载提供了深入分析
Платон Щукин (Редактор отдела «Экономика»)